规划 - Mtu API-DOC

模型上下文协议（MCP）正在迅速发展。本页概述了我们目前对 2025 年上半年关键优先事项和未来发展方向的思考，但随着项目的推进，这些可能会发生重大变化。

这里提出的想法并非承诺——我们可能会以与描述不同的方式解决这些挑战，或者有些想法可能根本不会实现。这也不是一个详尽的清单；我们可能会纳入这里没有提到的工作。

我们鼓励社区参与！每个部分都链接到相关的讨论，您可以在其中了解更多信息并贡献您的想法。

远程 MCP 支持

我们的首要任务是启用远程 MCP 连接，允许客户端通过互联网安全地连接到 MCP 服务器。主要举措包括：

身份验证和授权（Authentication & Authorization）：添加标准化的身份验证功能，特别侧重于 OAuth 2.0 支持。

服务发现（Service Discovery）：定义客户端如何发现和连接到远程 MCP 服务器。

无状态操作（Stateless Operations）：思考 MCP 是否可以包含无服务器环境，在这些环境中，它们需要大部分是无状态的。

为了帮助开发人员使用 MCP 进行构建，我们希望提供以下文档：

客户端示例（Client Examples）：综合参考客户端实现，演示所有协议功能

协议起草（Protocol Drafting）：简化提议和合并新协议功能的过程

展望未来，我们正在探索使 MCP 服务器更易于访问的方法。我们可能会调查的一些领域包括：

包管理（Package Management）： MCP 服务器的标准化的打包格式

安装工具（Installation Tools）：简化 MCP 客户端的服务器安装

沙盒（Sandboxing）：通过服务器隔离提高安全性

服务器注册表（Server Registry）：用于发现可用 MCP 服务器的公共目录

我们正在扩展 MCP 的功能，以支持复杂的代理工作流程，特别是侧重于：

分层代理系统（Hierarchical Agent Systems）：通过命名空间和拓扑感知，改进对代理树的支持。

交互式工作流程（Interactive Workflows）：更好地处理用户权限和跨代理层次结构的信息请求，以及将输出发送给用户而不是模型的方法。

流式结果（Streaming Results）：来自长时间运行的代理操作的实时更新。

我们也在以下方面投入：

社区主导的标准制定（Community-Led Standards Development）：培养一个协作生态系统，所有 AI 提供商都可以通过平等参与和共享治理来帮助塑造 MCP 成为开放标准，确保其满足各种 AI 应用和用例的需求。

其他模态（Additional Modalities）：扩展到文本之外，以支持音频、视频和其他格式。

标准化（Standardization）：考虑通过标准化机构进行标准化。

我们欢迎社区参与塑造 MCP 的未来。访问我们的 GitHub Discussions 以加入对话并贡献您的想法。