Jina DeepSearch v1 API 技术文档 - 官方参数版

概述

Jina DeepSearch v1 是基于大语言模型的智能深度搜索 API，采用创新的"搜索-阅读-推理"循环机制。本文档基于官方文档提供完整的 cURL 命令示例。

API 端点：https://api.mtuo.ai/v1/chat/completions

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基础请求示例

核心功能参数

1. Agentic Team Size (团队规模)

控制并行工作的智能体数量，所有智能体共享令牌预算但具有独立的尝试次数限制。

2. No Direct Answer (禁止直接回答)

强制模型进行深度思考/搜索，即使问题看似简单。

3. Arxiv Optimized Search (arXiv优化搜索)

针对arXiv研究论文的专用搜索模式。

4. Structured Output (结构化输出)

确保最终答案符合指定的JSON schema。

5. 搜索和回答语言控制

6. 域名控制参数

质量控制参数

1. Reasoning Effort (推理强度预设)

预设的推理强度组合，简化质量控制。

2. Budget Tokens (令牌预算)

控制整个搜索过程的最大令牌消耗。

3. Max Attempts (最大尝试次数)

控制搜索-阅读-推理循环的最大次数。

完整高级配置示例

文件上传支持

DeepSearch 支持多种文件格式上传，包括图像和文档。

流式响应处理

错误处理和重试机制

批量处理脚本

实用单行命令

快速测试命令

总结

本文档基于官方 DeepSearch API 文档，提供了完整的 cURL 使用指南，涵盖所有官方支持的参数：

核心功能：

Agentic Team Size: 多智能体并行协作

No Direct Answer: 强制深度搜索模式

Arxiv Optimized Search: 学术论文专用搜索

Structured Output: JSON schema结构化输出

域名控制: boost/bad/only_hostnames精确控制来源

语言控制: 搜索和回答语言独立设置

质量预设: reasoning_effort简化质量控制

质量控制参数：

reasoning_effort: 推理强度预设（low/medium/high/very_high）

budget_tokens: 令牌预算控制

max_attempts: 最大尝试次数

team_size: 智能体团队规模

使用建议：

学术研究使用 "search_provider": "arxiv"

重要分析使用 "reasoning_effort": "high" 或 "very_high"

复杂问题使用 "team_size": 2+ 进行并行分析

生产环境使用 "no_direct_answer": true 确保结果可靠性

结合结构化输出简化后续处理

所有命令都使用正确的官方参数名称和API端点，确保与官方文档完全一致。

1120模型更新Jina DeepSearch v1

Jina DeepSearch v1 API 技术文档 - 官方参数版#

概述#

快速开始#

基础请求示例#

核心功能参数#

1. Agentic Team Size (团队规模)#

2. No Direct Answer (禁止直接回答)#

3. Arxiv Optimized Search (arXiv优化搜索)#

4. Structured Output (结构化输出)#

5. 搜索和回答语言控制#

6. 域名控制参数#

质量控制参数#

1. Reasoning Effort (推理强度预设)#

2. Budget Tokens (令牌预算)#

3. Max Attempts (最大尝试次数)#

完整高级配置示例#

文件上传支持#

流式响应处理#

错误处理和重试机制#

批量处理脚本#

实用单行命令#

快速测试命令#

总结#

核心功能：#

质量控制参数：#

使用建议：#